小林聡美
名前：小林 聡美（こばやし さとみ） ニックネーム：さと・さとみん 年齢：25歳 性別：女性 職業：季節・暮らし系ブログを運営するブロガー／たまにライター業も受注 居住地：東京都杉並区・阿佐ヶ谷の1Kアパート（築15年・駅徒歩7分） 出身地：長野県松本市（自然と山に囲まれた町で育つ） 身長：158cm 血液型：A型 誕生日：1999年5月12日 趣味： ・カフェで執筆＆読書（特にエッセイと季節の暮らし本） ・季節の写真を撮ること（桜・紅葉・初雪など） ・和菓子＆お茶めぐり ・街歩きと神社巡り ・レトロ雑貨収集 ・Netflixで癒し系ドラマ鑑賞 性格：落ち着いていると言われるが、心の中は好奇心旺盛。丁寧でコツコツ型、感性豊か。慎重派だけどやると決めたことはとことん追求するタイプ。ちょっと天然で方向音痴。ひとり時間が好きだが、人の話を聞くのも得意。 1日のタイムスケジュール（平日）： 時間 行動 6:30 起床。白湯を飲んでストレッチ、ベランダから天気をチェック 7:00 朝ごはん兼SNSチェック（Instagram・Xに季節の写真を投稿することも） 8:00 自宅のデスクでブログ作成・リサーチ開始 10:30 近所のカフェに移動して作業（記事執筆・写真整理） 12:30 昼食。カフェかコンビニおにぎり＋味噌汁 13:00 午後の執筆タイム。主に記事の構成づくりや装飾、アイキャッチ作成など 16:00 夕方の散歩・写真撮影（神社や商店街。季節の風景探し） 17:30 帰宅して軽めの家事（洗濯・夕飯準備） 18:30 晩ごはん＆YouTube or Netflixでリラックス 20:00 投稿記事の最終チェック・予約投稿設定 21:30 読書や日記タイム（今日の出来事や感じたことをメモ） 23:00 就寝前のストレッチ＆アロマ。23:30に就寝
DEMとDTMの基本を知ろう
デジタル地図の世界にはいろいろな用語が出てきます。その中でも DEM と DTM はよく混同されがちな用語です。まずは大まかな定義を押さえましょう。DEM は Digital Elevation Model の略で、地表の高さを格子状のデータとして表現します。山の頂上も谷底も、建物や木々の上にある「現れた高度」を含んだ状態で表すことが多いです。これは世界の地形を測量データとして扱う基盤になります。次に DTM は Digital Terrain Model の略で、地表の“地面そのもの”の高さを表すモデルです。建物や樹木などの上にある構造物を取り除き、地形の起伏だけを示します。実務では、地形の勾配を計算したり、洪水のしきい値を評価したりする際に DTMs が使われます。以上を踏まえ、DEM と DTM は同じ「地形データ」ですが、含まれる要素が違う点が重要です。
この違いを理解していれば、地図を読む時やデータを組み合わせる時に混乱しにくくなります。続く節では、それぞれの特徴を具体的な場面とともに見ていきましょう。
読者の皆さんが地理情報を扱うときに知っておくべき最初のポイントとして、どのデータを使うべきか、そしてどう解釈するかを整理します。
DEMとは何か？具体例と使い道
DEM とはデジタル標高モデルとも呼ばれ、各格子点に高度情報を割り当てたデータセットです。こんな場面で役立ちます。河川の流れを予測するシュミレーション、山岳地帯の登山道のルート選定、都市計画での地形の影響評価など、多くの分野で基礎データとして使われます。実際には衛星測量や航空写真（関連記事：写真ACを三ヵ月やったリアルな感想【写真を投稿するだけで簡単副収入】）から作成され、様々な解像度（1m、5m、30m など）があります。解像度が高いほど細かい起伏を拾えますが、データ量は大きくなります。DEM は地表の「全体像」を捉える性質が強いので、森林や建物の影響を含む場合が多く、急な崖や樹木の陰影も表現されることがあります。
この性質を活かして、海岸線の変化をモニタリングしたり、災害リスクの評価に使うことが一般的です。 注意点としては、DEM によっては水面の高さが正確でないことや、建物の影が高低差に現れやすい点が挙げられます。用途に応じて、DSM（デジタル表層モデル）やDTM へ加工する必要が出てくる場面もあります。
データの取得元は国や自治体、民間企業などさまざま。公開されている DEM は無料で入手できるものも多く、学習や趣味の地理研究にも活用しやすい点が魅力です。こうした点を頭に入れておくと、データの選択やデータ同士の組み合わせがスムーズになります。
DTMとは何か？具体例と使い道
DTM は Digital Terrain Model の略で、地表の「地面だけ」を表すデータです。建物や樹木、橋などの人工物は取り除かれ、地面の起伏だけが現れます。この特徴が活きる場面が多いのが特徴で、例えば水害対策では土砂流出の起点や水路の勾配を正確に知る必要があります。DTM はDEM の地表データから人工物を除去する加工を経て作られますが、中には最初からDTM を出力できるデータセットもあります。実務での使い分けとしては、ダムの設計や橋脚の配置、道路の法面計画など、地面そのものの状態が決定的になる場面に適しています。
DTM の作成には、LiDAR や多重回帰法、フォトグラメトリによる手法などがあり、解像度は DEM と同様に選択できますが、地表の情報を純粋に扱うため、都市部の高層建物が減衰する効果が薄れ、地形の特徴がより際立ちます。
覚えておくべきポイントは、DTM は「地表の起伏」を正確に扱えること、そしてDTM を使うと建物や木が邪魔にならず地形の水理特性が見えやすい点です。
DEMとDTMの違いを繋ぐポイント
ここからは DEM と DTM の違いを具体的な観点で並べて理解します。
まず第一に「データの含有要素」です。DEM は地表の高さを広く捉え、木々や建物の影も含む場合があります。一方、DTM は地表の起伏そのものを表すため、木木や建物が取り除かれて滑らかな地形が示されます。
第二に「用途の違い」です。流水の流れを計算する、土地改変の影響を評価する、災害リスクを分析するなどは DEM が向く場合が多く、土砂の運搬経路の最適化や雨水排水の設計など、地形の形状そのものが重要になる場面は DTM が適しています。
第三に「解像度とデータ量」です。高解像度のデータは精度が高い反面、データ量が大きく、処理に時間がかかります。目的に合わせて適切な解像度を選ぶことが重要です。
以下の表は、代表的なポイントを短く整理したもの。
<table>
要点：どちらを使うかは「何を知りたいか」によって決まります。地表の総合的な特徴が必要なら DEM、地形の正確な勾配や水理情報が重要なら DTM を選ぶのが基本です。
実務での使い分け
実務では、実務者は DEM と DTM を同時に使い分ける場面が多くあります。たとえば、都市の防災訓練を行う場合、まず DEM で地形の総合的な視野を確保し、続いて DTM を使って排水計画の検討を行います。
教育現場でも、地理の授業で山の地形を理解する際には DEM を使い、坂道の緩やかな勾配を詳しく見たい時には DT M に切り替えるという実習が一般的です。データの取得元には、政府の公開データ、大学・研究機関の提供、民間企業の商用データなどがあり、用途に応じて選択します。
結局大事なのは、「何を知りたいか」を最初に決めることと、データの出所を確認することです。データの単位メートルかフィートか、座標系が一致しているか、解像度は用途に合っているか—これらをチェックしてから使い始めると、意図しない誤差を避けられます。
今日はDTMの話題を雑談形式で深掘りします。友だちと地図の話をしている設定で、DTMがどう現れるのか、DEM との違いをどう実務で使い分けるのか、そしてなぜ「地表だけを見たい時 DT M が強いのか」を、身近な例を挙げて語ります。例えば、プールに落ちた石が水面を伝ってどこへ落ちるのか想像してみる。水の流れを予想するには、地形を正確に知ることが大事。DTM は地形の“地面”の勾配を教えてくれる。地表の木々や建物を無視して地形だけを描くので、雨水の道筋を考えるときは重宝します。こんな感じで、対話形式で日常の感覚に近づけながら深掘りします。
の人気記事
